先看结论
AI应用交付应围绕约定任务确认功能、输入输出、测试结果、使用说明和部署支持，同时明确资料更新、账号权限与维护责任。知识库、智能体和工作流的交付范围不同，需要逐项约定。
从使用任务列交付，而非只列技术名称
| 交付方向 | 可以明确的内容 | 核对方式 |
|---|---|---|
| 知识库 | 资料范围、来源版本、查询与回看依据的方式 | 用实际问题检查相关资料与来源。 |
| 岗位智能体 | 任务规则、输入要求、输出结构与人工核对步骤 | 用正常、缺失资料等样例测试。 |
| 工作流与应用 | 处理步骤、接口、异常提示、核对与导出方式 | 跑通约定任务，记录失败与恢复处理。 |
交接时明确谁负责什么
- 企业确认业务规则、可使用资料和验收参与者。
- 实施方按范围提供配置或开发、测试说明与使用支持。
- 运行环境、模型或工具账号、资料更新与维护各自落实责任。
这些事项适合提前写进方案
源代码、配置、账号和知识资料是否交付，接口由谁协调，部署在哪里，模型与服务器费用由谁承担，后续反馈与优化范围如何安排，都应在实施前沟通。涉及权限时按实际需要提供，不在初次交流时直接索要机密文件。
先确定可以验收的样例
准备输入资料、期望结果和检查人员，说明缺资料、规则冲突或接口失败时应如何处理。魔方AI结合这些条件确认实施范围，交付的具体内容以项目方案为准。
相关实践与记录工具
结合具体任务沟通时，可以先看参与经历和方法，再用记录模板整理自己的情况。示例表格为准备工具，不含真实客户结果。
内容依据与说明
本文由魔方AI结合现有服务内容与相关专家实践资料整理。公司与品牌关系见关于魔方AI，实践参与角色与资料来源见对应详情。具体内容、交付及支持范围在方案中确认。